詳解企業大數據項目規劃落地實施路線圖
發布日期：2021-11-10 11:57:16
文章概要:
一般來說，一個完整的大數據項目實施，需要經過開發環境搭建、集群環境部署、數據采集、數據存儲與交換、數據離線與實時分析、大數據可視化等多個實現流程，這就要求系統掌握大數據技術知識
一般來說，一個完整的大數據項目實施，需要經過開發環境搭建、集群環境部署、數據采集、數據存儲與交換、數據離線與實時分析、大數據可視化等多個實現流程，這就要求系統掌握大數據技術知識。
下面以一個完整的大數據項目為主線，詳細介紹了大數據落地的難點及如何實施一個成功的大數據項目，重點闡述企業大數據項目落地路線圖，希望對即將或正在實施大數據項目的朋友有所啟發。
首先，難在大數據技術端和市場應用端的信息不對稱。大數據技術端可能存儲著海量的數據，可能掌握著先進的計算和分析挖掘技術，但是并不了解市場的需求痛點，或者無從發力，或者閉門造車。而市場應用端的專業人士則因為對大數據的工作原理和蘊含的高價值缺乏了解而空守金山不自知。解決這個困局的方法有二：一是從兩端入手，大數據行業內人士必須深入到傳統行業的業務流程中去學習、經歷或體驗；而傳統行業的業內人士則要開放心態，主動學習和擁抱新事物。二是從中間入手，招聘尋找兼具一定大數據知識和傳統企業行業知識的人才，作為溝通橋梁彌合兩端的裂隙。
其次，難在數據互聯的成熟度。當前的大數據源雖然貌似紛繁多樣，電信數據、銀聯數據、房產車輛數據、wifi數據、企業內部數據、網購數據、互聯網數據等等都能獲取到，但是數據源之間缺乏有效的關聯，導致大數據對于分析目標無法進行全面的描摹和了解，因此大大限制了應用范圍。眼下市場上雖然一夜之間冒出了各式的“數據交易所”，但是仍然不能有效解決數據互聯的問題。數據源之間的相互信任與和合作是一個難點，數據信息的保密和披露法規不完善也是障礙之一，而落地變現場景的缺乏又使得這個問題的破局陷入了死循環。其三，難在應用者缺乏耐心和戰略遠見。一個企業的大數據戰略布局是需要遠見和時間成本的，戰略遠見不僅來源于核心領導層對于大數據知識的主動學習和思考，還要有敢于付出試錯成本的決斷力。同時，大數據項目投入的周期相對較長，前期繁復枯燥的整合內部數據孤島、聯合外部數據源的工作耗時費力而又障礙重重，如同萬丈高樓的地基，雖然極為重要且時間金錢的代價不菲，卻在表面上難以有顯著成效可以彰顯。另外，即便最終具備應用能力的大數據軟件開發完成，往往也會因為受到數據源、分析技術、甚至是使用人員素質的限制使得短期內不能讓企業領導者看到有亮點的投資回報率。但是，企業領導者應該認識到這是必要的學習成本，自己乃至整個企業經由這樣的學習曲線獲得了大數據領域的實操經驗和能力，耐心而睿智的繼續前行最終會令企業的競爭力在行業中脫穎而出。說有一個大數據分析師，他上了一架飛機，上飛機不久，廣播里就傳來機長的聲音說，“對不起大家，我們飛機剛剛有一個引擎不工作了，但是不要著急，我們還可以用其它三個引擎飛，只是我們需要到達目的地的時間要比原來預計的晚一個小時”。又過了一會兒，機長開始播音了，對不起，我們剛才發現又有一個引擎壞了，但是沒有問題，沒有麻煩的，我們頂多到達目的地的時候會遲到兩個小時。又過了不久，機長又說，現在有一個壞消息，現在只剩一個引擎了，但是不用擔心，我們還是會安全到達目的地，只不過比原來預計的落地時間遲三個小時。然后這個大數據分析師就說，哇……，我希望不要再丟掉最后一個引擎，不然的話，我們就會永遠在天上待著了。無法到達目的地就是這個意思了。根據在美國做了15年的大數據項目、產品研發和管理，以及其它一些相關的數據分析的工作經驗，了解到的其它的做的比較成功的和失敗的項目，跟大家做一個經驗分享?；旧洗髷祿椖渴〉奶卣髦饕俏鍌€：一是大數據項目與企業戰略脫節，完全是領導或者是不知道那個部門的決策人突然腦子一熱，就說別人在用，我們也做一個，根本沒有把該做的項目和企業的商業戰略、科技戰略等各個方面結合起來。在項目無法與戰略協調，無法在戰略的指導下做一款產品或者是服務項目的時候，失敗的可能性會非常大。二是大數據商業用例不是很明確。商業用例是說大數據項目怎么能夠幫助各項業務達成所需要的功能和目標，或者叫目的，這個不是很清楚，怎么幫助我不是很清楚，這樣的話，就直接影響到你選什么樣的數據，怎么用這些數據，以至于用了以后怎么去支持你的業務，這一點是第二條，也是關鍵的。三是無法發掘出大數據特殊價值。如果你沒有發掘出特殊價值，其實用小數據也可以做到，這個項目本身就失去了意義。四是企業內部對大數據項目無共識。財務部門、營銷部門、研發部門之間的利益和工作重點是不一樣的，沒有共識就很難順利推進一個項目，最后就很有可能是拖延或者是取消，甚至是失敗，推出去了內部員工沒人買單。五是缺乏項目所需核心技術。大數據不是誰都能玩兒得起的，如果缺乏核心技術，達不到自己的預期目標，錢也是白花的。
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